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Servizio · 05

AI Specialist & gestionali AI

L'AI generativa, applicata bene, fa risparmiare ore di lavoro al giorno o sblocca capacità che prima erano economicamente impossibili. Applicata male, brucia budget. Noi distinguiamo le due cose perché lo facciamo da quando GPT-3 era una cosa per ricercatori. I nostri SaaS proprietari (CREDO, RealEstateAI, SaloneQ) sono prodotti AI-first usati ogni giorno da clienti paganti.

— Cosa facciamo

In concreto.

  • Integrazione di LLM (GPT-4, Claude, Gemini) nei gestionali esistenti
  • Generazione e fotoritocco AI di immagini (DALL·E, Stable Diffusion, Flux)
  • Chatbot e copilot interni con accesso ai dati aziendali (RAG)
  • Automazione documenti: estrazione, classificazione, generazione
  • Look-alike, predizioni, scoring per CRM e marketing
  • Audit AI: ti dice cosa ha senso automatizzare e cosa no

— Progetti correlati

Cosa abbiamo già fatto in questo ambito.

— Domande frequenti

FAQ.

Cosa significa "gestionale con AI integrata"?

Significa un software dove l'intelligenza artificiale è parte del flusso operativo, non un bottone "fai magia". Esempio concreto: in CREDO, quando un'impresa funebre carica la foto di un defunto, l'AI restaura, rimuove sfondo, genera frase commemorativa e propone uno sfondo a tema, tutto dentro lo stesso flusso. Sono operazioni che richiederebbero un grafico esperto, fatte in 30 secondi.

Quale modello AI usate?

Dipende dal task. Per testo: Claude (Anthropic) per ragionamento, GPT-4 per task generici, Gemini per multimodale. Per immagini: DALL·E 3 e Flux per generazione, librerie specializzate per restauro. Scegliamo il modello giusto per il caso, non un solo fornitore religiosamente.

Quanto costa integrare l'AI?

Le tariffe partono da €120/ora per consulenza. I costi delle API (OpenAI, Anthropic) si calcolano per uso reale: in genere si ottimizza con batching, caching e modelli più economici dove possibile. Forniamo sempre stime annue prima di partire.

I dati aziendali finiscono in OpenAI?

Configurabile. Possiamo usare endpoint enterprise (OpenAI con DPA, Azure OpenAI, AWS Bedrock) che NON usano i dati per training e sono GDPR-compliant. Per dati sensibili, possiamo deployare modelli open-source (Llama, Mistral) in cloud privato.

Pronto a iniziare?

Brief gratuito, nessun impegno. Capiamo se siamo le persone giuste per il tuo progetto.